Page 56 - รายงานประจำปี 2566 สำนักงานพัฒนาที่ดินเขต 1 กรมพัฒนาที่ดิน
P. 56
51
การติดตามและประเมินความเสี ยงจากภัยแล้ง
ทางการเกษตรด้วยกูเกิลเอิร์ธเอนจิน (GEE)
พื นที ลุ่มนํ าป าสักตอนล่าง ประเทศไทย
นางสาวรวมพร มูลจันทร์ นายจิตรภานุ ศรีวิชัย นายทศพร รอดหลง นายเผด็จการ เริงสําราญ
นายวีระยุทธ คชวรรรณ นางสาวป ยวรรณ กันต์นิกูล
Ruamporn Moonjun, Jitpanu Srivichai, Todsaporn Rodlhong, Padejkarn Ruengsamran,
Weerayut Kochawan, Piyawan KanniKul1
สถานีพัฒนาที ดินสระบุรี, สถานีพัฒนาที ดินสมุทรปราการ, สถานีพัฒนาที ดินนนทบุรี
กรมพัฒนาที ดิน
Saraburi Land Development Station, Samut Prakan Land Development Station, Nonthaburi
Land Development Station,
Land Development Department
บทคัดย่อ
ภัยแล้งสร้างผลกระทบอย่างมากต่อพื นที เกษตรกรรม เนื องจากต้องพึ งพาปริมาณนํ าฝนเป นหลักการ
ติดตามภัยแล้งทางการเกษตรมีความสําคัญอย่างยิ งต่อการรักษาความมั นคงทางอาหารของโลกจากการ
ศึกษาการประยุกต์ใช้กูเกิลเอิร์ธเอนจินแพลตฟอร์ม(Google Earth Engine : GEE) เพื อวิเคราะห์พื นที
แสดงความเสี ยงภัยแล้งทางการเกษตรด้วยดัชนีภัยแล้งทางการเกษตร คือ ดัชนีพืชผลแตกต่างปกติ
Business
(NDVI) ดัชนีสภาพพืชพรรณ (VCI) ดัชนีสภาพอุณหภูมิ (TCI) และ ดัชนีสุขภาพพืช (VHI) ในพื นที ลุ่มนํ าป า
สักตอนล่าง ในช่วงเดือนมกราคมถึงเดือนพฤษภาคม 2566 พบว่าสามารถประเมินพื นที เสี ยงภัยแล้งจากค่า
VHI ออกเป น 5 ระดับ ดังนี พื นที เสี ยงภัยแล้งทางการเกษตรที ระดับปานกลางมีเนื อที มากที สุด 904,713 ไร่
รองลงมา คือ ระดับรุนแรง ระดับรุนแรงมาก ระดับเล็กน้อย และไม่มีความเสี ยง ตามลําดับ (671,765,
474,234, 430,169 และ 101,683 ไร่)
ดังนั น การประยุกต์ใช้ค่าดัชนีภัยแล้งทางการเกษตรด้วย VCI และ VHI เพื อวิเคราะห์ผล
กระทบของสีเขียวในการเกษตรในขณะที TCI เพียงอย่างเดียวจะใช้เพื อประเมินความเครียดของพืชเนื องจาก
อุณหภูมิพื นผิวโลก จึงมีความเหมาะสมในการประเมินภัยแล้งทางการเกษตร
ดังนั นทั ง VCI และ VHI จึงสามารถนํามาใช้ในการติดตามและประเมินภัยแล้งทางการเกษตรได้ แต่อย่างไร
Marketing
ก็ตาม VHI นั นจะมีข้อได้เปรียบกว่า TCI โดยมีประสิทธิภาพมากกว่าเนื องจากเป นตัวแทนที ดีของ
ปรากฏการณ์การเกิดภัยแล้ง ซึ งจากการศึกษาครั งนี จะสามารถใช้เป นแนวทางการประยุกต์ใช้กูเกิลเอิร์ธเอน
จิน (GEE) เพื อการเฝ าติดตามและประเมินผลความเสียหายจากภัยแล้งทางการเกษตรด้วยวิเคราะห์ภาพถ่าย
ดาวเทียมที มีความสะดวก รวดเร็วและทันต่อเหตุการณ์ เพื อสามารถช่วยวางแผนด้านการเกษตร ต่อไป
51
